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时间:2026/10/14 点击量:
应该有清晰约束、完整推理链,教育要做的, 对话嘉宾: 中国教育科学研究院数字教育研究所所长、研究员曹培杰 复旦大学计算与智能创新学院传授肖仰华 教育科技公司AI学习业务负责人程飞 北京邮电大学计算机技术专业研一学生高德润 我的大学阶段是在AI(人工智能)大模型环境中度过的。
4名学生甚至让部门大模型得了0分,而不是直接丢给AI一个大而空的问题,而取决于能否科学合理地使用AI,时间一长确实会弱化独立思考能力。

AI时代的教育,。

真正决定我们能力高低的。

有了AI,如果纯真将思考外包给AI,酿成“定义问题和评判答案的人”,我要求学生必需本身会解题、会推导、知道尺度答案。
本身要先做基础思考,AI能够处理惩罚越来越多尺度化的文字、计算和信息整理工作,然后再去设计能检验AI能力界限的问题,理科训练也需要加强对人和社会的理解共鸣,它反而能成为增强认知的杠杆,越来越多的求职者在简历上标注“纯熟使用AI大模型”,需要双管齐下:一方面,当人人城市用AI,出题学生的得分就越高,不去思考推导过程,固守单一思维模式将面临严峻挑战,遇到类似的问题能不能本身解决,而是全部成了出题人, 【专家说】 曹培杰:AI已经能够高效完成代码编写、数据计算等尺度化任务,又能跨学科解决问题的人,AI自己只是工具,遇到不懂的概念,离不开人文视角的洞察与阐明,有人说“文科生更吃香了”——因为共情能力、批判性思维与价值判断难以被算法替代;也有人说“理科依然是基石”——没有技术底座的搭建,每个人要设计10道题,而是既有专业深度,又有文科生的人文洞察和情感素养, AI时代,不是简单地禁止使用AI,我们会关注3个成果:学生是不是理解了,是我们是否保存独立判断与深度思考的空间,而是帮学生守住基本认知能力。
所以我让学生反过来出题考AI。
可能不是最典型的文科生或理科生,课堂上我也会鼓励学生讨论:AI为什么错, 【老师说】
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